Automatisierung ist der Schlüssel zu effektiver Cybersicherheit

Das Wort „Cyberkrimineller“ beschwört das Bild eines Computer-Nerds herauf, der allein in seinem Keller sitzt und Passwörter durchgeht, um an streng geheime Dateien zu gelangen. Heutzutage sieht die Realität jedoch so aus, dass viele „Cyberkriminelle“ eigentlich nur automatisierte Bots sind, die auf der Suche nach anfälligen Systemen sind, die sie ausnutzen können. Wenn wir das Problem der Cyberkriminalität angehen wollen, brauchen wir automatisierte Lösungen, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.
Derzeit besteht ein gravierender Mangel an Fachkräften für Cybersicherheit. Die Automatisierung wird diese Situation zweifellos verbessern; Für die Installation, Konfiguration und Wartung dieser Systeme bräuchten wir jedoch weiterhin Sicherheitsexperten. Die meisten IT-Umgebungen nutzen eine Vielzahl unterschiedlicher Technologien von unterschiedlichen Anbietern, die jeweils umfangreiche und unintuitive Ereignisprotokolle generieren. Selbst beim Einsatz fortschrittlicher SIEM-Lösungen sind IT-Teams oft mit einer Flut von Warnungen konfrontiert, die sie sichten und versuchen müssen, sie zu verstehen.
Mithilfe der Automatisierung können große Datensätze aggregiert und korreliert werden, wodurch Ressourcen freigesetzt werden und sich das Sicherheitspersonal auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren kann. Die Daten müssen nicht nur korreliert werden, sondern es muss auch eine Möglichkeit vorhanden sein, Vorhersagen zu treffen und umsetzbare Schritte bereitzustellen. Um einen Cyberangriff zu verhindern, müssen wir natürlich schneller agieren als der Angreifer. Sobald ein Angriff erkannt wurde, müssen wir in der Lage sein, die nächsten Schritte des Angreifers vorherzusagen und die erforderlichen Sicherheitskontrollen zu implementieren, um zu verhindern, dass sich der Angriff über unser Netzwerk, unsere Endpunkte und Cloud-Dienste ausbreitet. Dies ist häufig der Fall, wenn wir Bedrohungen identifizieren müssen, die unsere Systeme bereits infiziert haben. Nach der Infektion ist es nur eine Frage der Zeit, bis es zu einer Sicherheitsverletzung kommt. Wir müssen in der Lage sein, sowohl den aktuellen als auch den historischen Zustand unserer Daten zu analysieren, um nach einer Kombination von Aktionen zu suchen, die auf eine Bedrohung hinweisen könnten.
Heutzutage gibt es eine Reihe fortschrittlicher Technologien zur Bedrohungserkennung, die Tools zur Automatisierung der Erkennung, Korrelation und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen bereitstellen. Wir verfügen beispielsweise über perimeterorientierte Lösungen wie Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS), die erweiterte Bedrohungsinformationen nutzen, um bekannte Bedrohungen zu identifizieren und sich vor ihnen zu schützen. Wir verfügen über eine Data Loss Prevention (DLP)-Software, die mithilfe von Automatisierung verhindert, dass unverschlüsselte sensible Daten unser Netzwerk verlassen. Wir verfügen außerdem über Lösungen, die die Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten automatisieren können, sowie über Lösungen, die Änderungen an unseren sensiblen Daten in Echtzeit überwachen und darauf reagieren.
Angesichts der Tatsache, dass die meisten Sicherheitsbedrohungen entweder durch böswillige oder unvorsichtige Mitarbeiter verursacht werden, sollte unser Hauptaugenmerk auf der Automatisierung der Erkennung und Reaktion auf verdächtiges Benutzerverhalten liegen. Eine automatisierte Änderungsüberwachungslösung kann Ihnen dabei helfen, indem sie in Echtzeit überwacht, wer welche Änderungen an Ihren kritischen Daten vornimmt, die auf Dateiservern oder in der Cloud gespeichert sind. Solche Lösungen können die folgenden Fragen leicht beantworten:
- Missbrauchen Ihre Benutzer ihre Zugriffsrechte?
- Finden zu ungewöhnlichen Zeiten verdächtige Aktivitäten mit Ihren sensiblen Daten und Systemen statt? (z. B. unerwünschte Änderungen der Benutzerberechtigungen für den Zugriff auf sensible Daten, häufige fehlgeschlagene Anmeldeversuche, unbefugter Postfachzugriff und vieles mehr).
Die Lepide Data Security Platform, eine automatisierte Lösung zur Änderungsprüfung, verfügt über einige einzigartige Funktionen, um die kontinuierliche Sicherheit Ihrer Daten und IT-Systeme zu gewährleisten. Mithilfe der Schwellenwertalarmierung können beispielsweise Cyberangriffe erkannt und darauf reagiert werden. Wenn beispielsweise eine ungewöhnlich große Anzahl eines bestimmten Ereignisses innerhalb kurzer Zeit auftritt, kann ein benutzerdefiniertes Skript ausgeführt werden, das ein Benutzerkonto deaktivieren, einen bestimmten Prozess stoppen, die Firewall-Einstellungen ändern, den Server herunterfahren oder irgendetwas anderes tun kann Das könnte helfen, die Bedrohung einzudämmen.
Im Falle eines Ransomware-Angriffs kann, sobald eine bestimmte Anzahl von Dateien innerhalb eines bestimmten Zeitfensters verschlüsselt wurde, eine Reaktion eingeleitet werden, um eine weitere Ausbreitung zu verhindern. Mithilfe von Schwellenwertalarmen in Verbindung mit KI/maschinellem Lernen können wir die Reaktion im Handumdrehen auf der Grundlage erlernter Verhaltensmuster oder bekannter Bedrohungsindikatoren anpassen. Dadurch erhalten wir eine solide Verteidigung gegen jede Sicherheitsbedrohung, die auf uns zukommt.