Was sind psychografische Daten?

Psychografische Daten sind Informationen über die Werte, Einstellungen, Interessen und Persönlichkeitsmerkmale einer Person, die verwendet werden, um ein Profil darüber zu erstellen, wie eine Person die Welt sieht, welche Dinge sie interessieren und welche Auslöser sie zum Handeln motivieren.

Wofür wird Psychographik verwendet?

Neben demografischen Daten versucht die Psychografie, den psychologischen Zustand oder eine bestimmte Kombination von Aktivitäten, Interessen und Meinungen (AIOs) zu erfassen, die eine Neigung zu einer Werbung, Meinung oder einem Produkt implizieren.

Das Ziel der psychografischen Forschung ist es, ein vollständigeres psychografisches Profil der Zielgruppe zu erstellen, um die Konversionsraten zu verbessern, Nachrichten zu personalisieren, die richtigen Fragen zu stellen, Wahlen zu beeinflussen oder Meinungen zu ändern.

Wer verwendet psychografische Informationen?

Fast jede Branche nutzt irgendeine Form der Verhaltensdatenerfassung und des psychografischen Targetings, um über demografische Gruppen (z. B. Männer, die nach 1990 geboren wurden, Frauen 50+ oder New Yorker der Mittelschicht) hinauszugehen, in der Hoffnung auf verbesserte Werbeausgaben, personalisierte Landing Pages und psychografische Segmentierung des E-Mail-Marketings.

Der Grundgedanke hinter dieser Marketingstrategie ist, dass die Demografie ein stumpfes Instrument ist, das durch das Verständnis verschiedener Persönlichkeitsmerkmale geschärft werden kann.

Zum Beispiel können Marken Marketingkampagnen durchführen, die mit psychografischen Informationen angereichert sind, um den Verkauf eines bestimmten Produkts zu steigern, eine Sache zu unterstützen oder Stimmen zu verändern. Sie können die Informationen auch verwenden, um zu entscheiden, welche Influencer die meisten Überschneidungen mit ihrem idealen Kunden haben, um ein neues E-Commerce-Produkt zu verkaufen.

Was ist der Unterschied zwischen demografischen Daten und psychografischen Daten?

Demografische Daten sind statistisch sozioökonomischer Natur, wie z. B. Bevölkerung, Rasse, Einkommen, Bildung und Beschäftigung. In der Regel werden ein bestimmter geografischer Standort und eine bestimmte Zeit berücksichtigt.

Wenn man sich auf demografische Daten zur Bevölkerung bezieht, gehören zu den Merkmalen Fläche, Bevölkerungswachstum, Geburtenrate, ethnische Zugehörigkeit, Dichte und Verteilung.

Vergleichen Sie dies mit psychografischen Daten, die sich mit den Aktivitäten, Interessen und Meinungen einer Person (AIOs) befassen. Das Wichtigste ist, dass identische demografische Gruppen unterschiedliche psychografische Daten haben können.

Stellen wir uns ein Beispiel vor, stellen Sie sich zwei Frauen mit identischen demografischen Informationen vor:

• Verheiratet
• Zwei Kinder im Alter von drei und fünf Jahren
• Einkommen von 100.000 US-Dollar pro Jahr
• Wohnen in Mission District, San Francisco

Basierend auf demografischen Daten sehen die beiden Frauen identisch aus und haben die gleiche Buyer Persona.

Psychografische Untersuchungen zeigen jedoch, dass sich eine Frau für Extremsportarten interessiert, nennen wir sie Sally, während die andere, Sam, es vorzieht, drinnen zu bleiben und gerne strickt.

Dies würde darauf hindeuten, dass sie trotz identischer demografischer Daten nicht im selben Zielmarkt tätig sind.

Zum Beispiel wäre eine Facebook-Anzeige, die sich auf eine neue Strick-App konzentriert, verschwendet, wenn sie auf Sally abzielt, aber gut auf Sam abzielt.

Die Idee hinter psychografischem Marketing ist, dass Unternehmen ihren idealen Kunden ansprechen und besser verstehen können, welche digitalen Marketingmaßnahmen ihren Zielkunden ansprechen.

Die wichtigste Erkenntnis ist, dass diese beiden Frauen trotz identischer demografischer Daten wahrscheinlich ein unterschiedliches Konsumverhalten haben.

Aus diesem Grund sind psychografische Informationen zu einem wichtigen Bestandteil des Offline- und Online-Marketings geworden.

Was ist ein Beispiel für psychografisches Profiling?

Das berühmteste Beispiel für psychografisches Profiling war Donald Trumps Nutzung der politischen Beratungsfirmen Aggregate IQ und Cambridge Analytica.

Die Firmen verwendeten eine Facebook-App, myPersonality, die es den Nutzern ermöglichte, psychometrische Tests durchzuführen und zu sehen, wie sie im Vergleich zu den "Big Five"-Persönlichkeitsmerkmalen Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion, Verträglichkeit und Neurotizismus (OCEAN) abschneiden.

Diese Daten wurden dann mit anderen Daten (z. B. Facebook-Likes) gruppiert, um psychografische Targeting-Pools zu erstellen, die personalisierte Anzeigen verwenden, um ihre Stimme für Trump zu konvertieren oder zu sichern.

Später stellte sich heraus, dass die Firmen auch mit dem Brexit und der kanadischen Politik in Verbindung standen.

Funktioniert psychografisches Targeting?

Es gebe viele widersprüchliche Meinungen über die Wirksamkeit von psychografischem Targeting, sagte Antonio Garcia Martínez, ehemaliger Facebook-Produktmanager, "die Datendiebstahl- und Targeting-Bemühungen von Cambridge Analytica haben wahrscheinlich nicht einmal funktioniert, aber Facebook sollte sich sowieso schämen".

Vergleichen Sie dies mit dem Vorsitzenden des DCMS-Ausschusses (Digital, Kultur, Medien und Sport) des britischen Parlaments, der sagte: "Die Demokratie ist gefährdet durch die böswillige und unerbittliche Ausrichtung auf die Bürger mit Desinformationen und personalisierter dunkler Werbung aus nicht identifizierbaren Quellen, die über die großen Social-Media-Plattformen, die wir täglich nutzen, verbreitet werden."

Die Wahrheit liegt wahrscheinlich irgendwo in der Mitte, weshalb psychografische Informationen oft das Ziel von Wirtschaftsspionage und Cyberkriminellen sind.

Studien zeigen, dass psychografische Werbung Anzeigen ansprechender macht, gemessen an der Anzahl der Klicks, aber es ist weniger klar, ob Anzeigen überzeugender werden oder nicht.

Zum Beispiel könnte Trumps Erfolg durch den Einsatz von Direct-Response-Werbung (z. B. Facebook-Anzeigen) angetrieben worden sein, die viel einfacher und schneller gemessen und verbessert werden kann als herkömmliche Werbetechniken anstelle von psychografischem Targeting.

Welche verschiedenen Arten von psychografischen Daten gibt es?

Es gibt drei Haupttypen von psychografischen Daten:

1. Aktivitäten: Aktivitäten sind das, was Menschen tun, z.B. Skifahren, Lesen, Angeln, Gewichtheben usw. Wenn Sie beispielsweise wissen, dass der potenzielle Kunde kein Interesse an Cybersicherheit hat, wäre es nutzlos, ihn für Ihr Cybersicherheitstool anzusprechen, abgesehen von der Reduzierung unnötiger Werbeausgaben. Im Allgemeinen wird diese Art von psychografischen Daten verwendet, um potenzielle Kunden über Anzeigen besser anzusprechen, bessere Inhalte zu schreiben und den Verkauf gezielter anzugehen.
2. Interessen: Interessen sind Neigungen und Affinitäten, z.B. interessieren sie sich für Risikobewertungsmethoden?
3. Meinungen: Wenn Sie die Meinungen Ihrer Zielmärkte verstehen, können Sie Ihre Marke so vorstellen, dass sie ihren Erwartungen entspricht und ihnen das Gefühl gibt, gemeinsame Werte zu haben.

Wie werden psychografische Informationen gesammelt?

Es gibt mehrere Möglichkeiten, psychografische Daten zu sammeln und zu analysieren:

• Marktforschung
• Fokusgruppen
• Kundeninterviews
• Kundenbefragungen
• Fragebögen
• Quizze
• Psycholinguistische Wörterbücher
• Website-Analyse (z.B. Google Analytics)
• Browsing-Daten
• Soziale Medien
• Analysen von Drittanbietern
• Datenschutzverletzungen und Datenlecks (z. B. Facebook-Datenlecks von Drittanbietern)

Mit jeder zusätzlichen Datenquelle gewinnen die Forscher mehr Datenpunkte und theoretisch Einblicke in die Verbraucherpräferenzen.

Warum müssen psychografische Daten geschützt werden?

Genauso wie Marketer psychografische Informationen nutzen, um Werbung zu verbessern, können Cyberkriminelle OPSEC-Fehler, E-Mail-Spoofing und psychografisches Targeting ausnutzen, um die Effektivität von Cyberangriffen und Social Engineering wie Phishing und Spear-Phishing zu verbessern.

Am Beispiel von Cambridge Analytica ist die größte Sorge nicht die Frage, ob Trump die Daten verwendet hat, um die Wahl zu gewinnen, sondern die Tatsache, dass Facebook die Daten überhaupt durchsickern ließ.

Wenn Sie psychografische Daten erstellen oder verarbeiten, investieren Sie in ein Cybersicherheitstool, das Datenschutzverletzungen und Datenlecks verhindert.

Wenn Ihre Organisation psychografische Daten offenlegt, ist es wahrscheinlich, dass Sie auch andere Arten von vertraulichen Daten wie personenbezogene Daten (PII) oder geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) offenlegen.

Sobald diese Daten offengelegt werden, steigt die Anzahl der Cyberbedrohungen und Angriffsvektoren, denen Sie ausgesetzt sind. Zum Beispiel kann ein Cyberkrimineller psychografisches Targeting nutzen, um Spear-Phishing-Kampagnen zu verbessern, die darauf ausgelegt sind, Ransomware oder eine andere Art von Malware zu installieren.

Das andere Risiko ist eine verstärkte Medienkontrolle, Reputationsschäden und regulatorische Schäden. Schauen Sie sich an, was mit Facebook während des Skandals um Cambridge Analytica und Aggregate IQ passiert ist.

Über Ihr Unternehmen hinaus müssen Sie über das Third-Party-Risiko und das Fourth-Party-Risiko nachdenken, das Cybersicherheitsrisiko, das Ihre Drittanbieter und deren Anbieter mit sich bringen.

Unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen an die Macht des psychografischen Targetings glaubt oder nicht, sollten Sie sich vor Datenschutzverletzungen und Datenlecks schützen, indem Sie auf kompromittierte Anmeldeinformationen und öffentlich zugänglichen Cloud-Speicher achten.

Das Lieferantenrisikomanagement ist die Grundlage für die Minderung des Lieferantenrisikos, investieren Sie in ein Tool zur Automatisierung des Lieferantenrisikomanagements, indem Sie die Sicherheitsbewertungen von Drittanbietern überwachen und Sicherheitsfragebögen von Anbietern versenden.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, suchen Sie nach einer Vorlage für einen Fragebogen zur Risikobewertung von Anbietern, fragen Sie nach der Informationssicherheitsrichtlinie und dem SOC 2-Bericht Ihres Anbieters und entwickeln Sie ein robustes Risikomanagement-Framework für Drittanbieter.

Angesichts der durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung von 4,65 Millionen US-Dollar lohnt es sich, in den Schutz vor Datenschutzverletzungen und Datenlecks zu investieren.

UpGuard Vendor Risk kann den Zeitaufwand Ihres Unternehmens für die Verwaltung von Beziehungen zu Drittanbietern minimieren, indem es Lieferantenfragebögen automatisiert und die Sicherheitslage Ihrer Anbieter im Laufe der Zeit kontinuierlich überwacht, während sie mit ihrer Branche verglichen werden.

Jeder Anbieter wird anhand von 50+ Kriterien bewertet, wie z. B. das Vorhandensein von SSL und DNSSEC sowie das Risiko von Domain-Hijacking, Man-in-the-Middle-Angriffen und E-Mail-Spoofing für Phishing. Unsere Plattform bewertet Ihre Anbieter mit einer Sicherheitsbewertung von 950.

UpGuard BreachSight kann dabei helfen, DMARC zu überwachen, Typosquatting zu bekämpfen, Datenschutzverletzungen und Datenlecks zu verhindern, behördliche Bußgelder zu vermeiden und das Vertrauen Ihrer Kunden durch Cybersicherheitsbewertungen und kontinuierliche Erkennung von Gefährdungen zu schützen.

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