Datadog vs. SignalFx für kontinuierliche Überwachung

Eine kontinuierliche Überwachung ist entscheidend, um sicherzustellen, dass IT-Assets und -Kontrollen die Geschäftsanforderungen und -erwartungen erfüllen, indem sie ständig auf Qualität, Integrität und Sicherheit bewertet und validiert werden. Dabei geht es nicht nur um die Identifizierung von Infrastrukturfehlern und -problemen, sondern auch um Probleme mit Anwendungen und deren Komponenten. Eine Verschlechterung der Softwareleistung und Ausfallzeiten können für das Unternehmen genauso verheerend sein wie eine Datenschutzverletzung oder eine Sicherheitsverletzung und sind nicht selten ein Warnsignal für laufende Cyberangriffe. Zwei führende Lösungen, Datadog und SignalFx, können Ihnen helfen, die Rauchsignale zu erkennen und zu entschlüsseln, bevor Ihr Unternehmen in Flammen aufgeht.

Obwohl beide grob als APM-Tools (Application Performance Monitoring) kategorisiert werden können, umfassen Datadog und SignalFx - sowie die meisten Überwachungsplattformen heutzutage - eine breite Palette von Funktionen, die über die herkömmliche Überwachung und Alarmierung hinausgehen. Dazu gehören Echtzeitanalysen, Infrastrukturüberwachung, elastische Cloud-Überwachung und mehr.

Datenhund

Datadog ist eine Überwachungslösung, die eine agentenbasierte Architektur verwendet, um 100 verschiedene Betriebssysteme, Webanwendungen, Container, Cloud-Hosts und mehr zu überwachen. Darüber hinaus können benutzerdefinierte Agenten geschrieben werden, um einzigartigere Anwendungsfälle zu adressieren. Die Plattform begann 2011 als SaaS-basierter Überwachungsdienst für Webanwendungen und umfasst heute zusätzlich zur Überwachung von Web-/Mobilanwendungen Funktionen für Infrastrukturmanagement und Netzwerküberwachung.

Dashboards mit Diagrammen, Diagrammen und rollierenden Zeitleisten geben Unternehmen die Möglichkeit, ihre Cloud-Infrastrukturen visuell auf Effizienz und Leistung zu überwachen.

SignalFx

SignalFx, früher als SignalFuse bekannt, kam letztes Jahr mit der Ankündigung seiner verteilten Anwendungs-/Infrastrukturüberwachungsplattform aus dem Stealth-Modus. Der Stammbaum ist bemerkenswert: Die Arbeit von Mitbegründer Phillip Liu als Software-Ingenieur beim damals schnell wachsenden sozialen Netzwerk Facebook war maßgeblich an der Monitoring-Lösung seines späteren Unternehmens beteiligt. Liu arbeitete in einem Team, das Systemmanagement-Tools in großem Maßstab entwickelte, um die schnell wachsende verteilte Architektur des sozialen Netzwerks zu unterstützen, und konnte einen Großteil dieser Erfahrung weitergeben, um ähnliche Probleme zu lösen, mit denen die heutigen digitalen Unternehmen konfrontiert sind.

Wie Datadog ist auch die Benutzeroberfläche von SignalFx Dashboard-gesteuert und vollgestopft mit Diagrammen zum Analysieren, Korrelieren und Vergleichen von Leistungsmetriken und -ereignissen.

Side-by-Side-Scoring: Datadog vs. SignalFx

1. Funktionsumfang

Beide Monitoring-Plattformen bieten leistungsstarke Metriken in einem optimierten Dashboard. Datadog bietet jedoch einige erweiterte Funktionen, wie z. B. die Möglichkeit, bei Ereignissen und Ausfällen in Echtzeit zusammenzuarbeiten - eine Funktion, die für die Analyse des Prüfpfads eines Problems sehr nützlich ist, um Abhilfemaßnahmen zu ergreifen.

2. Benutzerfreundlichkeit

Bei beiden Überwachungsplattformen handelt es sich um unkomplizierte, intuitive SaaS-Apps, die eine schnelle Dashboard-Erstellung sowie einfach zu konfigurierende Optionen und Datenfilter bieten. Datadog erfordert jedoch ein gewisses Maß an Befehlszeilen-Scripting für seine Windows/Mac-Installationen, und es ist bekannt, dass seine Agent-Installationen bei der Einrichtung problematisch sind.

3. Unterstützung durch die Community

Datadog ist sehr aktiv in seinen Bemühungen um den Aufbau von Communitys und unterhält ein Repository mit APIs, Bibliotheken und Community-Beiträgen zur Unterstützung seiner Plattform - sowie ein aktives GitHub-Konto. SignalFx verwaltet auch ein aktives GitHub-Konto, verfügt jedoch nicht über so viele Community-Supportressourcen wie Datadog.

4. Freigaberate

Sowohl Datadog als auch SignalFx sind in der Cloud geborene, kontinuierlich aktualisierte SaaS-Anwendungen - tatsächlich wurden sie entwickelt, um SaaS-Angebote wie sie selbst zu überwachen. Obwohl Datadog 2011 gegründet wurde, brachte es sein erstes Produkt bereits 2013 auf den Markt. Wie bereits erwähnt, kam SignalFx 2015 aus dem Stealth-Modus.

5. Preisgestaltung und Support

Ein Überwachungssystem kann einen Konfigurationsfehler nicht beheben. Ein Konfigurationstestskript wird dies tun.

Beide Überwachungsplattformen sind preisgünstig und haben eine niedrige Einstiegshürde - der niedrigste kostenpflichtige Plan von Datadog beträgt 15 US-Dollar pro Host und Monat für bis zu 500 Hosts, während SignalFx bei etwa 15 US-Dollar pro Server und Monat liegt und jährlich in Rechnung gestellt wird. Beide bieten außerdem 14-tägige kostenlose Testversionen für Benutzer, um ihre Plattformen vor dem Kauf zu testen, sowie umfassende Support-Optionen mit kostenlosen/kostenpflichtigen Optionen für Online- und Telefonsupport.

6. API und Erweiterbarkeit

Die REST-API von Datadog macht es einfach, Daten in und aus der Plattform zu übertragen. In ähnlicher Weise kann die HTTP-API von SignalFx zum Senden von Daten an die Plattform und zum Bearbeiten von Metadaten verwendet werden. Darüber hinaus bietet es Client-Bibliotheken für Node.js, Python, Ruby und Go.

7. Integrationen von Drittanbietern

Datadog bietet über 100 Integrationen: VictorOps, Bitium, Slack, PagerDuty, Amazon, Docker und mehr. Nichtsdestotrotz ist SignalFx - mit seiner beeindruckenden Reihe von Integrationen - in dieser Kategorie nicht zu übertreffen. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Anbietern und 3rd-Party-Lösungen, von Mesos und AWS bis hin zu Okta und Slack.

8. Unternehmen, die es verwenden

Obwohl SignalFx und Datadog beide von prominenten Unternehmen genutzt werden, scheint letzteres mehr Aufmerksamkeit in Unternehmen zu erregen - unter anderem mit Adobe, Samsung, Facebook, HP Cloud Services, Electronic Arts und Spotify als Top-Kunden. SignalFx ist bei prominenten Emporkömmlingen wie Sunrun, Yelp, Onshape, Tapjoy und Zenefits beliebt, um nur einige zu nennen.

9. Lernkurve

Als moderne SaaS-basierte Plattformen sind beide Plattformen so konzipiert, dass sie Benutzer schnell von der Kontoeinrichtung zur Überwachung ihrer gesamten Infrastruktur und ihres Anwendungsstacks führen. Nichtsdestotrotz hat Datadog - mit mehr Zeit auf dem Markt - sicherlich mehr Wasser unter der Brücke, wenn es um Verfeinerungen für eine reibungslosere Lernkurve geht.

10. Sicherheitsbewertung

Datadog erreicht im Sicherheitsbewertungsalgorithmus von UpGuard respektable 855 Punkte, während SignalFx mit 684 ebenfalls schlechter abschneidet.

Anzeigetafel und Zusammenfassung

Kurz gesagt, mit mehr Zeit auf dem Markt und einer großen Präsenz im Unternehmen ist Datadog möglicherweise idealer für große Unternehmen mit sowohl lokalen als auch Cloud-basierten Infrastrukturen. Auf der anderen Seite finden SaaS-Startups mit modernen, hochverteilten Apps und komplexen Umgebungen in SignalFx eine ergänzende Monitoring-Plattform. Beide Optionen sind preisgünstig, bieten eine Vielzahl von Integrationen und lassen sich mit den Anforderungen Ihres Unternehmens skalieren.